项目意义
推动大数据技术创新发展
推进企业信用技术与应用服务科研成果转化
解决产业发展问题的有效途径
推动大数据技术创新发展
针对大数据技术创新与支撑能力不强、企业信用领域数据质量不高、信息安全和数据管理体系不完善、大数据人才匮乏等问题,开展共性技术、技术体系、标准体系、运维与服务模式的研究,承担国家和地方相关课题研究任务,积极组织解决制约本行业发展的关键共性技术瓶颈问题,加强研究成果应用转化与推广,通过依托球盟会官网入口公司所形成的技术成果通过市场机制向行业转移和扩散,为信用大数据产业集群发展壮大提供技术支撑。
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推进企业信用技术与应用服务科研成果转化
通过建设企业信用大数据技术与应用服务研发和成果转化平台,搭建国家级企业信用大数据技术与应用服务研究及产业化发展平台,一方面将为引进吸收消化国外核心工程技术、自主研发我国企业信用技术与应用服务的关键技术和推进科研成果转化提供有利的平台;另一方面将直接解决企业信用大数据技术与应用服务产业迫切希望解决的企业信用数据质量低价值不高、大数据人才不足等问题,对提升我国的大数据技术,拓展大数据应用领域,增强企业信用领域大数据技术与应用服务竞争能力都具有重要作用。
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解决产业发展问题的有效途径
针对大数据产业,尤其是信用大数据产业的应用及发展,还存在一些瓶颈类的问题,如:技术创新与支撑能力依然不够,难以满足企业信用大数据领域的应用需求;企业信用领域数据的质量不高,数据价值没有得到充分利用;安全和数据管理体系仍未建立,技术安全防范和管理能力不够;大数据人才远不能满足发展需要等等。研究中心将努力破解相关问题,形成相应的成果。
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研究方向
海量数据储存与管理
数据迁移和搜集
数据混合存储
数据融合管理
统一管理和服务
大数据安全与隐私保护
大数据安全
大数据隐私保护
大数据采集与处理
网络数据采集
高质量数据获取与整合
数据分发中间件
大数据分析与可视化
大数据分析
大数据挖掘
大数据可视化分析
企业信用服务应用
市场监管
金融领域
食品药品安全
政府采购
大数据分析与处理研发平台
数据资源可视化研发平台
资源共享研发平台
信用大数据服务研发平台
工程化应用研发平台
大数据分析与处理研发平台
大数据分析与处理研发平台在数据加工、数据质量管理和数据可视化监控等领域关键技术攻关,形成了一整套具有影响力的大数据分析与处理系统软件。
切实和有效地突破目前我国在大数据分析和应用方面的技术瓶颈,推动我国大数据产业的发展。
数据资源可视化研发平台
以数据预处理、绘制、显示和交互技术为核心内容,开展数据可视化大数据分析与应用研究工作,构建大数据可视化解决方案。
数据分析平台
整合各行业的数据分析和决策支持的需求,提供一整套满足用户需求的数据获取、数据建模、数据分析、报表、绩效监控和信息发布的解决方案。
资源共享研发平台
以数据资源共享交换技术为核心内容,开展服务资源、数据资源共享与管理技术、信息安全等方面的应用研究与开发,通过构建数据共享交换解决方案,提供面向行业应用的数据共享服务平台。
数据交换平台
面对拥有越来越多的应用数据,建立信息资源采集、处理、交换、共享、运营和服务的机制和规程,将分布在各方的信息资源进行有效采集、交换、共享和应用,打破信息封闭,消除信息“荒岛”和“孤岛”,使信息资源能被交流、共享和充分开发利用。
资源目录管理平台
在研究政府、企业等信息核心元数据基础上, 为提高数据资源的利用效率、数据资源利用价值, 提升业务系统的应用水平, 为政府、企业等业务管理提供高效决策支持,设计并实现信息资源目录系统,通过整合分散的数据资源, 为数据共享、数据交换提供一个集成平台。
信用大数据服务研发平台
通过开展信用大数据采集、存储、分析、可视化为一体的解决方案的研究与开发,提供面向行业应用的大数据分析平台。
政府市场监管服务平台
建设数据资源整合、交换、共享平台层,满足市监内外信息交换共享的需求,通过数据分析和挖掘,形成可视化展示页面,为政府领导决策、公众信息服务提供强有力的数据支撑。
食品药品安全管理服务平台
紧紧围绕“互联网+智慧监管”这一中心思路,从数据整合、信息架构、技术架构、应用架构和业务架构等各方面入手,结合相关和其他行业的成功经验,依托原有智慧市场监管系统,建设符合市场监管实际的食品药品安全管理服务平台。
工程化应用研发平台
通过引入知识工程,对需要专业知识才能解决的应用难题提供求解的手段。利用知识工程技术开发知识图谱等新一代知识工程技术。
球盟会官网入口知识工程研究平台
知识工程研究平台将大量的非结构化信息进行统一的管理,在此基础上进行非结构信息的分析和挖掘,将信息转化为可以使用、分享的知识,同时实现丰富的智能应用。